Tıp dünyası yapay zeka devrimiyle teşhis ve tedavi yöntemlerini tamamen yeniliyor. Doktorlara klinik kararlarda hayati bir destek sağlayan bu inovatif modellere son olarak "FaceAge" isimli teknoloji eklendi. Başlangıçta yalnızca yüz görüntüsünden biyolojik yaşı tahmin etmek için tasarlanan bu sistem, şimdilerde kanser tedavisinin seyrini belirlemek için kullanılıyor.
YÜZDEKİ YAŞLANMA HIZI HASTALIĞIN SEYRİNİ GÖSTERİYOR
Yürütülen yeni araştırmalar kapsamında 2 bin 279 kanser hastasının yıllar içinde çekilen fotoğrafları mercek altına alındı. Çalışmada uzmanlar, "Face Aging Rate" (FAR) olarak isimlendirilen özel bir metrik kullandı. Bu yeni yöntemle hastaların biyolojik yaşlanma hızı matematiksel bir zemine oturtuldu.
BİYOLOJİK YAŞ YÜZDE 40 DAHA HIZLI İLERLİYOR
İki farklı tarih arasındaki yaş farkının geçen süreye oranlanması çarpıcı gerçekleri gün yüzüne çıkardı. Test sonuçlarına göre, hastaların yüzlerindeki yaşlanma hızı, takvim yaşından ortalama yüzde 40 daha yüksek çıktı. Araştırmacılar, biyolojik yaşlanması daha hızlı olan hastaların yaşam süresinin nispeten daha kısa olduğunu tespit etti.
24 BİN HASTA ÜZERİNDE TEST EDİLDİ
Projede uygulanan bir diğer yöntem ise biyolojik yaş ile gerçek yaş arasındaki farkı ölçen "FaceAge Deviation" (FAD) oldu. Her iki analiz de yaşam olasılığıyla doğrudan ilişkilendirildi. Ancak FAR metriği zaman içindeki değişimi doğrudan ölçtüğü için çok daha güvenilir bir veri kaynağı olarak kabul edildi. Sistemin başarısı, 60 yaşın üzerindeki 24 bin 500 hastayı kapsayan dev bir çalışmayla da desteklendi.
KLİNİK KULLANIM İÇİN GÜN SAYIYOR
Kapsamlı çalışmada katılımcıların yüzde 65'inin biyolojik yaşı, kronolojik yaşından daha yüksek çıktı. Biyolojik yaşı 10 yıl daha büyük ölçülen hastaların hayatta kalma oranlarında ciddi düşüşler gözlemlendi. Uzmanlar, FaceAge'in yakın gelecekte kanser tedavisinde güçlü bir karar destek mekanizmasına dönüşeceğini, sistemin klinik kullanıma girmesi için son doğrulama testlerinin yapılacağını belirtiyor.
